Дашборд для РОПа: история одного быстрого и недорогого эксперимента

• Зачем вообще компании такой инструмент
• 100 часов разработки вместо 500: ИИ изменил правила игры
• Знакомьтесь, Николай: ИИ-ассистент, который напоминает о сделках
• Как вайбкодинг помогает продавать быстрее и эффективнее
• Влияние «одноразового кода» на экономику компании

Вайбкодинг — это способ делать вещи, которые раньше были экономически нецелесообразны.

Когда у вас сотни сделок, проектов и чатов, сложно быстро понять, где всё хорошо, а где уже назревает проблема. Чтобы получить полную картину, нужно собрать несколько отчётов, свести их и перепроверить. И делать это приходится ежедневно.

Когда мы столкнулись с такой ситуацией, то разработали три сквозных дашборда на базе BI Конструктора. Они рабочие, но всё ещё не дают той полноты, скорости и наглядности, которые нужны. Поэтому пошли дальше и построили собственную панель аналитики на платформе Битрикс24 Вайбкод — всего за 100 часов. Это в 5 раз быстрее, чем классическая разработка командой (а, значит, дешевле) и точно под нашу бизнес-модель.

Результат — весь бизнес как на ладони в любой момент, а руководители перестали тратить по 15 часов на подготовку к квартальному собранию. Но обо всём по порядку.

Зачем вообще компании такой инструмент

Как и во многих крупных компаниях, наша внутренняя управленческая модель опирается на точность данных по лидогенерации, продажам, допродажам и загрузке производства. При штате в 170 человек объём информации огромен. Руководитель физически не может погружаться в каждый лид, полагаться на ощущения и слова — тоже. Если вовремя не заметить зависшую сделку, просадку по коммуникациям или проблемы с загрузкой, предприятие начинает терять деньги.

Инструментов BI-аналитики на рынке хватает — некоторыми мы пользовались и вот что поняли:

1. Облачные BI-системы часто тормозят. Результаты обработки данных подгружаются долго, а интерфейс не даёт быстро мониторить ситуацию. Хочешь взглянуть на динамику — жди отклик полминуты, а то и больше. За день таких запросов набегает.

2. Подготовка к квартальным собраниям «съедает» у руководителей почти 2 рабочих дня. Непозволительная роскошь, когда нужно управлять работой 30–40 человек, участвовать в клиентских встречах и заниматься сложными проектами.

3. Не хватало единого «пульта управления» — одного экрана, который отражал бы честные показатели в реальном времени.

Отдельные дашборды в BI Конструкторе в разы лучше Excel-таблиц, но с ними никак не удавалось получить требуемую скорость и гибкость интерфейса. А ещё между ними нужно переключаться. На этом тоже теряются время и целостность картины.

100 часов разработки вместо 500: ИИ изменил правила игры

Идея единого управленческого дашборда внутри Битрикс24 возникла давно, но реализация долго упиралась в сроки и стоимость классической разработки командой. Развитие ИИ изменило подход. С помощью платформы Битрикс24 Вайбкод собрали готовое решение примерно за 100 часов. Это почти в 5 раз быстрее, чем если бы аналогичный дашборд делали несколько разработчиков под управлением проектного менеджера.

Если нужно быстро проверить идею и получить рабочее решение, которое можно потрогать руками, с вайбкодингом это реально сделать за несколько рабочих дней. При успехе инструмент можно оставить или масштабировать, в случае неудачи — переписать без потери большого бюджета.

Получившийся дашборд помогает смотреть на продажи и бизнес в целом с четырёх сторон:

1. Быстрое сопоставление данных по обороту, маржинальности и среднему чеку с показателями прошлых лет. Это даёт понимание, идём ли в графике или надо менять стратегию.

Данные для примера и не отражают реальную информацию.

Данные для примера и не отражают реальную информацию.

2. Контроль активности по звонкам, письмам и перепискам в чатах каждого менеджера. Система оценивает интенсивность коммуникации в динамике — сразу видны просадка или рост.

Данные для примера и не отражают реальную информацию.

3. Прогноз выручки до конца года на основе текущей воронки, стадий сделок и исторической конверсии. Модель расчетов учитывает данные предыдущих периодов и автоматически обновляется с заданной частотой для точности прогнозов.

Данные для примера и не отражают реальную информацию.

4. Матрица cross-sell, которая подсказывает менеджерам, какие услуги можно предлагать действующим клиентам.

Данные для примера и не отражают реальную информацию.

Данные для примера и не отражают реальную информацию.

Помимо этого дашборд отражает в реальном времени загрузку производственных отделов с детализацией по конкретным людям. Данные подтягиваются из учётной системы.

Главное — за короткий срок и при минимальных вложениях мы получили рабочий инструмент, который реально помогает управлять бизнесом. Расширять его возможности можно почти бесконечно — с ИИ или методом классической разработки.

Знакомьтесь, Николай: ИИ-ассистент, который напоминает о сделках

У любого отчёта, даже наполненного и наглядного, есть минус — его нужно открывать и изучать. У современного руководителя минута на вес золота. Поэтому мы подключили к процессам ИИ-ассистента под оперативным псевдонимом Николай Иронов. Раз в неделю он проверяет показатели дашборда и отправляет руководителям подразделений уведомления об отклонениях от нормы.

Умный помощник обращает внимание на типовые проблемы:

• сделка слишком долго остается на одной стадии;

• у менеджера резко упала активность в чатах или звонках;

• по проекту не отражены трудозатраты за прошедшую неделю.

Такой формат не требует от человека самостоятельно искать проблему — это экономит время и нервы. Приятный бонус — живая коммуникация: робот запрограммирован иронично подавать сигналы и хвалить за хорошие результаты. Сотрудники реагируют на эмоциональные подсказки лучше, чем на сухие сводки и напоминания.

Данные для примера и не отражают реальную информацию.

Как вайбкодинг помогает продавать быстрее и эффективнее

Использование ИИ изменило не только внутреннюю аналитику, но и то, как мы показываем ценность сложных IT-решений на предпродажных встречах. Раньше на прототипирование и подготовку демо-стендов могли уходить недели, но теперь с помощью вайбкодинга мы собираем интерфейс прототипа за часы.

Есть задачи, которые нужно решить за вечер, чтобы завтра они принесли деньги или сэкономили время. Раньше мы либо отказывались от них, либо делали слишком дорого. Сейчас мы создаем такие микрорешения за несколько часов.

Например, наш клиент — дистрибьютор нефтепродуктов — сомневался в реальной необходимости глубокой интеграции CRM и учетной системы. Главный аргумент против — нет понимания, как обмен данными облегчит и ускорит работу менеджеров.

С помощью ИИ за 12 часов собрали на реальных, но анонимизированных данных прототип, который показал заказчику его будущую модель продаж и интерактивную карту клиентов. Руководитель проекта увидел не абстрактную презентацию, а продукт, который решает его задачу. Такой подход делает разговор о внедрении или интеграции гораздо предметнее.

Влияние «одноразового кода» на экономику компании

Да, ИИ в тренде, и про него слышно из каждого утюга. Но для нас вайбкодинг — это не про моду и не про эксперименты ради экспериментов. Это способ быстро проверять гипотезы, решать задачи, которые раньше были слишком дорогими, и не тратить большой бюджет на то, что может оказаться неэффективным.

Мы нередко используем так называемый «одноразовый код» для проверки идеи: если решение подтверждает свою ценность, оставляем его или переносим на основной стек. Если гипотеза не «взлетела», мы теряем всего несколько часов, а не целый спринт и бюджет команды. Такой подход делает разработку более гибкой и помогает быстрее двигаться от идеи к результату — и для себя, и для клиентов.

В результате внедрения в работу инструментов ИИ мы:

• ускорили проверку бизнес-гипотез;

• сократили время на внутреннюю отчетность;

• сделали управленческую аналитику прозрачнее и доступнее;

• повысили эффективность предпродажи сложных IT-решений;

• изменили культуру компании —  руководитель может побыть разработчиком, а программист — бизнес-архитектором.

Вайбкод-разработка собственного дашборда дала понимание: проблема с большим объемом плохо структурированных данных знакома многим технологичным компаниям. Мы прошли этот путь внутри своей команды и теперь лучше понимаем, как проектировать подобные системы для клиентов и как переводить аналитику из тяжелых таблиц в удобные рабочие интерфейсы.

Устали искать правду в ворохе отчётов? Перепробовали разные BI-инструменты, но «всё не то»? Или есть гипотеза, но боитесь слить бюджет? Заполните форму внизу — обсудим вашу задачу и процессы, быстро соберем под них прототип и предметно покажем, что вы выиграете от внедрения нового инструмента.