• Какие задачи должна решать аналитика контекстной рекламы
• Базовые отчеты Яндекс Метрики для контекстной рекламы
  • Отчет «Источники трафика»
  • Отчет «Рекламные системы»
  • Отчеты по кампаниям, группам и объявлениям
  • Отчет «Посещаемость» и поведенческие показатели
  • Отчеты по целям
• Ключевые отчеты GA4 для контекстной рекламы
  • Traffic acquisition — основной отчет по рекламному трафику
  • User acquisition — кто именно приходит из рекламы
  • Conversions — что именно считается результатом рекламы
  • Events — из чего складывается поведение пользователя
  • Engagement — качество трафика после клика
• Типовые ошибки при работе с отчетами Метрики и GA4
• В качестве заключения

Какие отчеты Яндекс Метрики и GA4 нужны для управления контекстной рекламой

Контекстную рекламу часто анализируют по кликам и расходам, не понимая, что происходит после перехода на сайт. Без нормальных отчетов аналитика превращается в «стрельбу вслепую»: деньги тратятся, а причин падения заявок никто не видит. При этом стандартных отчетов рекламных кабинетов Яндекс Директа и Google Ads для этого недостаточно.

Разбираем, какие отчеты Яндекс Метрики и GA4 действительно нужны для управления контекстной рекламой, как они дополняют данные из рекламных систем и где искать реальные точки утечки бюджета.

Какие задачи должна решать аналитика контекстной рекламы

Главная задача аналитики в контекстной рекламе — не «показывать цифры», а помогать принимать управленческие решения. Пока отчеты не отвечают на конкретные вопросы по деньгам, заявкам и качеству трафика, они бесполезны для бизнеса.

1. Первая ключевая задача — контроль качества трафика

Аналитика должна показывать, кто именно приходит из рекламы, как ведет себя на сайте, сколько времени проводит, какие страницы смотрит и где уходит. Если этого нет, невозможно понять, вы платите за потенциальных клиентов или за случайные клики.

2. Контроль реальных заявок, а не просто кликов

Клики сами по себе ничего не стоят. Важны заявки, звонки, обращения в мессенджерах, заявки с форм. Аналитика должна четко показывать, какая рекламная кампания, группа или объявление приводит именно заявки, а не просто трафик.

3. Расчет реального CPL

Не среднего по аккаунту, а по каналам, кампаниям, группам и ключевым словам. Без этого невозможно управлять бюджетом: вы не понимаете, что масштабировать, что отключать и где вы переплачиваете за результат.

4. Поиск точек утечки бюджета

Хорошая аналитика позволяет увидеть, где деньги сливаются без отдачи: в отдельных кампаниях, в некачественных источниках, в слабых сегментах аудитории, в определенных устройствах, регионах или времени суток.

5. Диагностика проблем не только в рекламе, но и на сайте

Аналитика должна помогать понять, что именно мешает конверсиям: скорость загрузки, мобильная версия, первый экран, форма заявки, путь пользователя. Без этого часто «лечат рекламу», хотя проблема находится на посадочной странице.

Итог простой: аналитика контекстной рекламы нужна не для отчета «галочками», а для того, чтобы управлять трафиком, ставками и бюджетом на основе фактов, а не ощущений. Пока отчеты не помогают отвечать на вопрос «где мы теряем деньги и как их вернуть», аналитика не выполняет свою основную функцию.

Базовые отчеты Яндекс Метрики для контекстной рекламы

Яндекс Метрика — это основной инструмент понимания того, что происходит с трафиком после клика. Рекламные кабинеты показывают расходы и клики, но именно Метрика отвечает на главный вопрос — что делают пользователи и где появляются заявки.

Ниже — базовые отчеты, без которых управлять контекстной рекламой вслепую.

Отчет «Источники трафика»

Это отправная точка любой аналитики. Он показывает, откуда пользователи приходят на сайт и что с ними происходит дальше. В нем важно смотреть не только общий объем трафика, но и поведение:

• Количество визитов и пользователей
• Глубину просмотра
• Время на сайте
• Процент отказов
• Конверсии по целям

Этот отчет позволяет быстро понять, какие источники дают живой трафик, а какие приводят людей, которые сразу уходят.

Отчет «Рекламные системы»

Позволяет сравнивать между собой Яндекс Директ, Google Ads и другие рекламные источники. Именно здесь видно, какая система реально дает заявки, а какая только расходует бюджет.

В нем важно анализировать:

• Количество визитов
• Число и конверсию целей
• Стоимость цели
• Поведенческие метрики по каждому источнику

Без этого сравнения невозможно корректно перераспределять бюджет между системами.

Отчеты по кампаниям, группам и объявлениям

Эти отчеты показывают эффективность рекламы уже не в целом по системе, а на уровне конкретных кампаний и групп. Здесь чаще всего находят основные точки утечки бюджета.

Что здесь смотрят в первую очередь:

• Какие кампании дают заявки
• Какие кампании дают только трафик
• Где высокая стоимость цели
• Где аномально высокий процент отказов

Это основной инструмент для отключения неэффективных связок «ключ → объявление → страница».

Отчет «Посещаемость» и поведенческие показатели

Этот отчет нужен, чтобы понимать качество трафика в динамике. Он помогает увидеть, что происходит с сайтом после изменений в рекламе.

В нем анализируют:

• Рост или падение трафика
• Изменение глубины просмотра
• Изменение времени на сайте
• динамику отказов

Если после изменений в рекламе резко выросли отказы или упала глубина, это сигнал, что в рекламу пошел нецелевой трафик.

Отчеты по целям

Без корректно настроенных целей любые отчеты о контекстной рекламе теряют смысл. Именно здесь видно, какие действия пользователи совершают после перехода из рекламы.

В этих отчетах смотрят:

• Количество выполненных целей
• Конверсию по целям
• Источники и кампании, которые приводят к целям
• Стоимость цели

Это основной инструмент для оценки эффективности рекламы в деньгах, а не в кликах.

Итог: базовые отчеты Яндекс Метрики позволяют понять три ключевые вещи — откуда приходит трафик, что он делает на сайте и где появляются реальные заявки. Пока эти отчеты не настроены и не используются регулярно, управление контекстной рекламой остается интуитивным, а не системным.

Ключевые отчеты GA4 для контекстной рекламы

GA4 часто воспринимают как «что-то сложное для аналитиков», но для контекстной рекламы в нем есть несколько ключевых отчетов, которые дают очень практические ответы на вопросы про качество трафика, заявки и поведение пользователей. Если смотреть все подряд — легко утонуть в данных. Если смотреть только нужное — GA4 становится удобным инструментом управления рекламой.

Traffic acquisition — основной отчет по рекламному трафику

Это главный отчет для анализа контекстной рекламы в GA4. Он показывает, как отрабатывают именно рекламные каналы, а не весь сайт целиком.

В нем в первую очередь смотрят:

• Source и medium чтобы понимать, откуда пришел пользователь
• Campaign чтобы анализировать конкретные кампании
• Количество сеансов
• Конверсии
• Вовлеченные сессии
• Вовлеченность
• Доход или ценность конверсий если они настроены

Этот отчет — прямой аналог отчета по источникам в Метрике, но с более глубоким упором на поведение после клика.

User acquisition — кто именно приходит из рекламы

В отличие от Traffic acquisition этот отчет показывает не сессии, а именно пользователей. Он помогает понять, какой трафик привлекает новых людей, а какой возвращает старых.

Здесь важно анализировать:

• Новых пользователей из контекста
• Долю возвращающихся
• Конверсии именно по новым пользователям
• Вовлеченность новых пользователей

Если из рекламы идет много визитов, но мало новых пользователей, это часто сигнал про перекос в ретаргетинг или неэффективное расширение аудиторий.

Conversions — что именно считается результатом рекламы

Это отчет, где видно, какие события засчитываются как конверсии и из каких каналов они приходят. Для контекстной рекламы он критически важен.

В нем проверяют:

• Какие события помечены как конверсии
• Сколько конверсий дает каждая кампания
• Какие источники приносят реальные заявки
• Какие кампании дают трафик без результата

Без этого отчета невозможно корректно считать эффективность рекламы в деньгах, а не в кликах.

Events — из чего складывается поведение пользователя

GA4 работает на событиях, поэтому именно этот отчет показывает, что пользователь реально делает на сайте после клика из рекламы.

В нем анализируют:

• Просмотры страниц
• Клики по кнопкам
• Скроллы
• Начало заполнения формы
• Отправку формы
• Переходы по ключевым элементам

Этот отчет помогает найти узкие места в воронке между кликом и заявкой, где пользователь чаще всего отваливается.

Engagement — качество трафика после клика

Отчеты по вовлеченности показывают, насколько «живой» трафик приходит из контекста. Они часто дают более точную картину качества, чем просто отказы.

Здесь смотрят:

• Вовлеченные сессии
• Среднее время вовлеченности
• Глубину взаимодействия
• Долю пользователей, которые реально что-то делали на сайте

Если вовлеченность низкая при нормальном количестве кликов, проблема почти всегда в семантике, креативах или посадочной странице.

Итог: для контекстной рекламы в GA4 важно не количество отчетов, а правильный фокус. В связке эти отчеты дают полную картину эффективности рекламы без необходимости лезть в десятки вторичных разделов.

Типовые ошибки при работе с отчетами Метрики и GA4

Даже при подключенных Метрике и GA4 реклама часто управляется «на глаз». Отчеты есть, данные собираются, но решения по ним либо не принимаются, либо принимаются неверно.

Ниже — самые частые ошибки, из-за которых аналитика не помогает управлять контекстной рекламой.

Смотрят только клики и расходы, а не заявки

Одна из самых популярных ошибок — оценивать эффективность рекламы по кликам, CTR и потраченному бюджету. Эти метрики важны, но не ключевые. Без привязки к целям и конверсиям невозможно понять, какие кампании реально приносят бизнес-результат, а какие просто «крутятся».

Не проверяют корректность целей и событий

Часто цели либо не настроены вовсе, либо настроены формально:

• Считаются просмотры страниц вместо заявок
• Не учитываются отправки форм
• Не фиксируются клики по телефонам и мессенджерам

В итоге отчеты выглядят «красиво», но к реальным лидам не имеют отношения.

Сравнивают данные Метрики, GA4 и рекламных кабинетов без понимания логики расхождений

Пользователи, сессии, конверсии в разных системах почти никогда не совпадают на 100%. Многие на этом этапе делают вывод, что «аналитика врет», и просто перестают ей пользоваться. На самом деле расхождения — это норма, а важно не абсолютное совпадение, а динамика и пропорции.

Делают выводы по слишком маленькой выборке

Типовая ситуация — отключают кампанию после:

• 20–30 кликов
• 1–2 заявок
• Нескольких дней работы

На таком объеме статистика случайна. Решения, принятые по ней, чаще всего приводят к перезапуску тех же ошибок.

Не сегментируют данные

Смотрят отчеты «в среднем по аккаунту»:

• Без разделения по кампаниям
• Без устройств
• Без регионов
• Без времени суток

В результате сильные сегменты маскируют слабые, а деньги продолжают утекать в неэффективные связки.

Не связывают поведение на сайте с рекламными показателями

Отчеты по рекламе смотрят отдельно, поведенческие — отдельно. Но именно их связь дает реальные выводы. Например:

• Высокий CTR + высокий процент отказов
• Нормальный трафик + нулевая конверсия
• Рост кликов + падение глубины

Без этих связок невозможно понять, где проблема — в рекламе или в посадочной странице.

Используют Метрику и GA4 как отчетность, а не как инструмент управления

Многие заходят в отчеты раз в месяц «для отчета руководству». При таком подходе аналитика не влияет ни на ставки, ни на креативы, ни на семантику, ни на бюджет. Она просто фиксирует прошлое, вместо того чтобы управлять будущим.

Итог: главная ошибка при работе с Метрикой и GA4 — считать, что сами по себе отчеты что-то оптимизируют. Аналитика начинает работать только тогда, когда по ее данным регулярно принимаются конкретные решения: что отключать, что усиливать, что тестировать и куда перераспределять бюджет.

В качестве заключения

Отчеты Яндекс Метрики и GA4 — это основной инструмент управления контекстной рекламой, а не просто статистика «для отчета». Они показывают, что происходит после клика, где появляются заявки и где теряются деньги. Пока решения принимаются только по данным рекламных кабинетов, реклама остается управляемой вслепую.

Регулярная работа с ключевыми отчетами позволяет снижать CPL и вовремя находить проблемы в семантике, объявлениях, аудиториях и посадочных страницах. Аналитика начинает приносить пользу только тогда, когда по ней принимаются конкретные действия.

Хотите результата от рекламы? Команда ИНТЕРВОЛГИ настраивает аналитику и контекстную рекламу с упором на управляемость заявок и прозрачность эффективности. 

Наши услуги: