Эффективность интернет-рекламы

Считаем расходы, продажи, возврат инвестиций ROI при продвижении интернет-магазина

Как анализировать окупаемость и эффективность интернет-продаж? В нашем блоге есть несколько статей про это. Рекомендуем прочитать их для углубления в тему:

Практика показывает что Модель окупаемости слишком проста и дает мало ответов, а Калькулятор — слишком сложен. Есть потребность в эффективном инструменте ежемесячной аналитики.

Сегодня мы рассказываем как выбрать ключевые параметры окупаемости интернет-рекламы магазина, быстро собрать данные и принять решение без ошибок.

Счастье было так возможно...


png;base6478d1fe2d3f92e311.png Почти в каждой статье про интернет-рекламу вы встретите восторги о ее прозрачности, готовности к анализу и учету.

Говорят, в интернет-маркетинге “нет никаких проблем отключить неэффективные каналы”.

Казалось бы, должна существовать единая методика учета, правила принятия решений и вообще наступить полная окупаемость.

На практике этого нет. Почему?

Есть причины, делающие точную оценку эффективности интернет-рекламы очень нетривиальной задачей.

Проблемы учета и управленческой отчетности в интернет-рекламе

Что же мешает внести данные в простую табличку и получить готовую аналитику эффективности?


  1. Разные типы проектов: конверсия, длительность сделки, длительность жизненного цикла покупателя могут быть очень разными.

    Пример: сравним event-агентство и велопрокат.

    Event-агентство. png;base6447ec60f911aacfa2.png
    Продажи в агентстве праздников строятся по принципу “личные продажи на основе заявок с сайта”. Средняя длительность сделки (время от подачи заявки через сайт, телефон или социальные сети) составляет 3 месяца. Примерно 70% клиентов — повторные и по рекомендациям.
    Почти все продажи многоканальные, то есть клиент до принятия решения проходит через 5-8 разных маркетинговых “точек контакта”.
    Конверсия “от контакта к продаже” в 0,1% — нормальна.
    Продаж мало, все они ценные.

    Новый велопрокат.
    Новый, малоизвестный в городе велопрокат продает на основании мгновенного, импульсного спроса. Средняя длительность сделки менее 2 дней, повторных продаж минимум. png;base642e85f522e48b16a4.png
    Конверсия “от обращения на странице вконтакте к продаже” в 10% — нормальна.
    Продаж очень много, ценность отдельных клиентов минимальна.

    Подходы к анализу эффективности интернет-маркетинга для двух этих бизнесов, несмотря на одни и те же каналы и сопоставимый бюджет — совершенно разные.
    Неправильно строить универсальную модель.

  2. png;base64bc7e037794a5b2f8.png

  3. Целевые показатели? План к факту или продажи к расходам? Или узнаваемость бренда? Что анализируем?

    Пример:
    — Интернет-магазину конфиската нужны продажи в соответствии с планом. Не больше.
    — Интернет-магазину рингтонов — окупаемость инвестиций. Объем продаж может быть любым.
    — PR-службе губернатора нужна упоминаемость в интернет-СМИ, рост рейтинга по интернет-опросам.

    Цель маркетинга и рекламы может быть совершенно разной, и анализ строить нужно “под цели”, а не “вообще”.

  4. Множество каналов со своими особенностями.

  5. Множество групп товаров, каждый из которых образует отдельную кампанию. Эти кампании смешиваются и влияют друг на друга.

  6. Неполная аналитика источников. Источник заметной части обращений отследить не удастся.

  7. Каждая продажа многоканальна. Оценить вложение каждого канала в продажу не получается.

  8. Повторные продажи сложно учесть, расходы “размазаны” по всему бизнесу, источник не ясен. png;base64e0735158b04d8e9e.png

  9. Проблема ввода данных в единую расчетную систему. Посещаемость, продажи, расходы по каналам, показатели качества приходится собирать из многих разрозненных систем.
    Даже механическое перенесение данных становится очень трудоемким.

  10. Отдельных чисел очень много. Пресловутая “прозрачность” интернет-рекламы позволяет по любой кампании, источнику, группе товаров получить настолько много данных, что пользоваться ими очень сложно. Нужно умное и логичное объединение, группировка.

Стоимость системы расчета прибыли не должна превосходить размер этой прибыли.
Попытка “учесть все” приводит к огромной трудоемкости и стоимости анализа.

Нужно определиться с целью, факторами и подробностью учета.

Анализ эффективности рекламы интернет-магазина

Цель

Быстро сделать верные выводы о ходе рекламной кампании интернет-магазина, и изменить ее.

Факторы

Учитываются

  1. Каналы рекламы.
    Нужно каждую продажу относить к основному каналу, который ее принес.
    Это сложная задача, требующая специальных технологий. Эти задачи решаются с помощью нашего Модуля анализа конверсии и другими, более специальными методами. Обращайтесь — поможем.
    png;base6480441d30caa61861.png

  2. Себестоимость товара и затраты на продажу.
    Учитывается маркетинговые затраты и себестоимость.

  3. Повторные продажи.
    Мы объединяем все повторные продажи в единый канал. Все покупатели становятся клиентской базой. Задача — сделать каждого клиента постоянным. Не так важно, откуда взялся каждый клиент, важно сколько стоит следующая продажа.

Не учитываются

  1. Различные группы товаров и отдельные рекламные кампании.
    Если у вас несколько раздельных кампаний под разные товары или услуги — создайте копию учетной таблицы, разделите бюджет и проанализируйте кампании независимо.
    Если вам нужно сравнение кампаний — обращайтесь, поможем.

  2. Зарплата маркетолога, курьера, налоги и накладные расходы.
    “Размажьте” ее по каналам или воспользуйтесь более развитым Калькулятором прибыльности .

  3. Учет длительности продажи и жизненного цикла покупателя, анализ когорт.
    png;base645e08a6bb6127e8b2.png

Для учета длительности работы с каждым клиентом нужно применять когортный анализ. png;base64f337c011be20e8ca.png

Эта методика позволяет анализировать срок окупаемости каждого рекламного воздействия независимо.

Это очень полезно для магазинов, делающих ставку на цикл повторных продаж, или для долгих продаж дорогих услуг.

На практике это сильно усложняет анализ. Мало у кого хватает ресурсов и желания собирать требуемую информацию.

Если вы готовы — в нашем калькуляторе доходности интернет-магазина все готово для когортного анализа.

Предлагаемая сегодня расчетная таблица проще.

Считаем, что все продажи делаются в тот же месяц, когда произошла реклама (очень часто это так и есть). Если вы не меняете кардинально рекламную кампанию ежемесячно, нет никакой беды, что продажа, инициированная в апреле, будет вписана в май.
Такая методика проста и позволяет решать основную задачу: анализ каналов и коррекция бюджета.

Учет и анализ. Как все работает?

Система имеет форму таблицы Excel. Один лист — один месяц. Если у вас несколько разных рекламных кампаний, их нужно вести раздельно.

Исходные и расчетные данные

Исходные данные — цели и задачи, бюджет и его распределение, посещаемость по каналам, результаты продаж.

В файле все ячейки, куда нужно вносить исходные данные, выделены коричневым. Все поля необязательные.

Внимание! Данные в таблице — вымышленные. Два реальных примера разобраны в конце статьи. Чтобы получить себе копию таблицы — "поделитесь" статьей в социальных сетях и заполните форму.

Все вычисляемые — светло-голубым. Не трогайте эти ячейки если не понимаете смысла формул.

png;base641593ff137ba2e66.png

Вам потребуется ввести:

  1. Цели и задачи. Бюджет, показатели конверсии, прибыль. Все поля необязательны, вводите то, что знаете. png;base6437e7165de1ee356c.png

  2. Каналы рекламы (если вы хотите считать не только рекламу, обратитесь к Прогнозной модели окупаемости (мало данных, простой расчет) и Калькулятору доходности интернет-магазина (много данных, сложный расчет).
    Один канал — одна строка. Нужно добавить — добавьте сами или попросите нас. Там 14 строк, должно хватить.

  3. Бюджет на каждый канал.
    Если канал бесплатный, ставьте 0 или ничего.

  4. Посещаемость с каждого канала. Вводите правду. Если у вас будет много “прямых заходов” — ничего страшного, это тоже канал.
    Для “личных продаж” и “повторных продаж” посещаемость вам ввести не удастся, это не страшно.
    Файл настроен так, что ошибку он не выдает никогда. Если некоторый показатель не может быть рассчитан, ячейка останется пустой.

  5. Данные о письмах, звонках, заказах и продажах с каждого канала.
    Постарайтесь собрать максимум информации по этой теме. Если продаж много — обратитесь к специалистам (например, к нам) и внедрите систему аналитики. Если мало — звоните или пишите  каждому покупателю и спрашивайте откуда и как именно он вас нашел.
    Все, что вы не смогли определить, относите к последней строке “не распределено”. Она нам пригодится.

  6. Внесите сумму продаж и прибыль по каждому каналу. То, что вы не смогли отследить -- в “не распределено”.
    png;base648c63ce4e5c02839.png
    Суммы в голубых ячейках считаются сами.

Внимание! Данные в таблице — вымышленные. Два реальных примера разобраны в конце статьи. Чтобы получить себе копию таблицы — "поделитесь" статьей в социальных сетях и заполните форму.


Аналитика

Формулы рассчитывают:

  1. Цену визита на сайт.

  2. Цену звонка, письма, заказа (если у вас нет звонков, ничего не будет рассчитано)

  3. Конверсия, процент отказов и средний чек.

png;base64b7a9038678d88b7.png

  1. ROI — показатель возврата инвестиций
    png;base6431f0eb3cae9353e2.png

    1. “Чистый” — по тем заказам, источник которых вы точно установили. Этой цифре можно верить.

      На практике обычно довольно большая доля заказов возникает “ниоткуда”. Вы не можете узнать их источник.

      Если отбросить эту часть заказов, скорее всего вы получите плохой “чистый ROI” по всем заказам.
      Все могут показаться убыточными, несмотря на то, что в целом магазин в плюсе.
      Чтобы получить более правдивую статистику, в дополнение таблица рассчитывает “грязный ROI”.

    2. “Грязный” — когда нераспределенная прибыль, не отловленные продажи равномерно “размазываются” по каналам в соответствии с их точно измеренным вкладом.

      Если у вас мало “не распределенной” прибыли, то этот показатель будет близок к реальности.

Пример:

В магазине оформлено 166 заказов на сумму 215 600 рублей.

Прибыль составила 107 800 рублей. При этом точно удалось отследить источники только 41 заказа, около 25%. Это не так много, лучше бы отследить 50-70% заказов, но будем использовать то, что есть.

Если посмотреть “чистый ROI”, мы видим что все три канала выглядят убыточными, притом что магазин в целом показал хорошую окупаемость.

Для того чтобы приблизить оценку ROI к реальности, посмотрим величину “грязного ROI”. Получили разброс от 30% (плохой канал даже с учетом “не распределенной” массы заказов) до 272% (прекрасная окупаемость).

Какие советы можно дать владельцу такого магазина? Их два:

  1. Повышайте точность определения источника продажи. Сейчас статистика не очень достоверна.

  2. Внимательно проанализируйте вашу рекламу ВКонтакте. То ли вы неправильно отслеживаете ее эффективность, то ли она всерьез убыточна.

png;base64b1f6452910cdc173.png

Внимание! Данные в таблице — вымышленные. Два реальных примера разобраны в конце статьи. Чтобы получить себе копию таблицы — "поделитесь" статьей в социальных сетях и заполните форму.

Выводы по аналитике

Цель статьи, как я ее обозначил в самом начале — дать руководителю основания для принятия решений.

Какие могут быть решения?

Есть несколько показателей качества рекламы:

  1. Конверсия.
    Абсолютное значение не так важно, как например окупаемость инвестиций ROI. Важно найти самый плохой и самый хороший по конверсии каналы и выяснить причину этого.
    На конверсию влияет все, от настроения рынка и цен до дизайна сайта и вежливости продавцов.
    Таблица автоматически подсветит вам самую плохую и самую хорошую конверсии.

  2. Процент отказов.
    Чем он меньше, тем выше качество входящего потока посетителей и тем меньше вы сделали ошибок в создании сайта и организации сервиса. Этот показатель очень меняется для разных типов товаров, важно видеть отклонения, различия. Если в январе некий канал был наилучшим, а потом стал наихудшим, у этого точно есть причина. Найдите ее.
    Лучший и худший по проценту отказов канал будут подсвечены автоматически.

  3. Средний чек.
    Чем больше размер среднего заказа, тем прибыльнее канал. Важно постоянно держать курс на его увеличение.
    Лучший и худший по среднему чеку канал будут подсвечены автоматически.
    png;base64b745c3ef51ce3953.png

    Внимание! Данные в таблице — вымышленные. Два реальных примера разобраны в конце статьи. Чтобы получить себе копию таблицы — "поделитесь" статьей в социальных сетях и заполните форму.

    Конверсию, процент отказа и средний чек нужно анализировать для того, чтобы улучшить процесс работы.

  4. ROI подробно рассмотрен ранее, это важнейший показатель, определяющий окупаемость канала рекламы и бизнеса вообще.

    ROI нужно анализировать для того, чтобы корректировать рекламную кампанию. Самое простое решение: перекинуть в следующем месяце финансирование с самого убыточного канала на самый прибыльный.
    Разумеется, убыточный канал может не давать продаж, но быть важным для имиджа, а самый прибыльный — оказаться немасштабируемым.
    В любом случае маркетологу нужно думать своей головой. Таблица — всего лишь инструмент.

Примеры использования

Рассмотрим несколько реальных примеров из практики.


Пример 1. Старт рекламы нового интернет-магазина товаров для дома.

Цели и задачи

png;base64d8ecc1bf9aef3cea.png

Ход рекламы. Контекстная реклама показала себя неэффективной и была отключена через 10 дней. Наилучший канал — Wikimart и сайты-партнеры.

png;base6422c7198f5a21ec1a.png

В целом кампания не окупилась, как и предполагалось.

png;base642491dba3df14c47d.png

Можно сделать выводы о качестве работы каждого канала и о сайте в целом.

Партнерские сайты и особенно wikimart показали окупаемость даже в столь сложных условиях, как запуск нового магазина.

Внимание! Чтобы получить себе копию таблицы — "поделитесь" статьей в социальных сетях и заполните форму.

Пример 2. Активная кампания популярного интернет-магазина бытовой техники.

png;base6420f8d05038ac51be.png

Ход кампании

png;base648c63ce4e5c02839.png

Аналитика

png;base64bedf7cbe8410635f.png  

Видно что дешевые, но плохо масштабируемые сайты вроде Пульсцен и органический трафик работают хорошо. А вот кликовая реклама не окупилась.

Интересны показатели достижения целей

png;base64aadaa0d04e35a2fc.png

Внимание! Чтобы получить себе копию таблицы — "поделитесь" статьей в социальных сетях и заполните форму.

Еще материал по теме: Считаем продажи с контекстной рекламы

Как получить таблицу?

Таблица бесплатна.

Чтобы получить себе копию, сделайте репост статьи в любой социальной сети.

Заполните форму, мы пришлем вам копию таблицы.

Авторам лучших (самых конверсионных png;base6450fea387db151dbf.png ) отзывов мы пришлем не только таблицу, но и другие наши разработки ( модель и платный калькулятор ).

Будем рады вашим комментариям.
Я "поделился" статьей, прошу прислать файл